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Cuttlefish：GPU 图形加速
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Cuttlefish 的加速图形模式会使用宿主机的物理图形处理器 (GPU) 进行渲染，具体方法是将客户机渲染命令传递给宿主机，在宿主机上运行渲染命令调用，然后将渲染后的结果传递回客户机。
搭载 Android 11 或更高版本的 Cuttlefish 设备会检测和使用加速图形。如果宿主机不支持加速的图形，或者 Android 版本为 Android 10 或更低，Cuttlefish 设备中的客户机端渲染（例如界面和视频播放）将由 SwiftShader 处理。SwiftShader 是 OpenGL API 和 Vulkan API 的软件实现。由于 SwiftShader 是一种软件实现，因此它为 Cuttlefish 提供了一种可在任何宿主机上运行的通用渲染解决方案。
不过，使用 SwiftShader 时的性能不及使用正常设备。渲染是一种可大规模并行处理的并行问题，因为像素值是可以单独计算的。图形处理器 (GPU) 是通过加速渲染解决此问题的硬件单元。
要求
加速图形模式要求主机具有以下驱动程序：
- 支持 EGL 的驱动程序（支持
GL_KHR_surfaceless_context 扩展程序）
- 支持 OpenGL ES 的驱动程序
- 支持 Vulkan 的驱动程序
使用加速图形模式
GfxStream
若要使用 GfxStream 加速图形模式，请使用 --gpu_mode=gfxstream 标志启动本地 Cuttlefish 设备。使用此模式时，OpenGL 和 Vulkan API 调用会直接转到主机。
launch_cvd --gpu_mode=gfxstream
Virgl
若要使用 Virgl 加速图形模式，请使用 --gpu_mode=drm_virgl 标记启动本地 Cuttlefish 设备。
launch_cvd --gpu_mode=drm_virgl
使用 Virgl 加速图形模式时，OpenGL API 调用会转换为中间表示形式（请参阅 Gallium3D）。系统会将相应中间表示形式传递给主机，并且主机上的 virglrenderer 库会将此中间表示形式重新转换为 OpenGL API 调用。
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最后更新时间 (UTC)：2025-03-26。
[null,null,["最后更新时间 (UTC)：2025-03-26。"],[],[],null,["# Cuttlefish: GPU graphics acceleration\n\nCuttlefish's accelerated graphics mode uses your host machine's physical\ngraphics processing unit (GPU) for rendering by passing guest rendering commands\nto your host machine, running the rendering commands calls on your host machine,\nand passing the rendered results back to the guest.\n\nA Cuttlefish device running in Android 11 or higher\ndetects and uses accelerated graphics. If the host machine doesn't support\naccelerated graphics or the Android version is\nAndroid 10 or lower, guest-side rendering (for example,\nUI and video playback) in your Cuttlefish device is handled by SwiftShader.\nSwiftShader is a software implementation of the OpenGL and Vulkan APIs. Because\nSwiftShader is a software implementation, it provides a universally accessible\nrendering solution for Cuttlefish capable of running on any host machine.\n\nHowever, using SwiftShader isn't as performant as a normal device. Rendering is\na parallel problem that can be massively parallelized, as pixel\nvalues can be computed independently. Graphics processing units (GPUs) are\nhardware units that address this problem by accelerating rendering.\n\nRequirements\n------------\n\nAccelerated graphics mode requires that the host have:\n\n- EGL capable driver supporting the `GL_KHR_surfaceless_context` extension\n- OpenGL ES capable driver\n- Vulkan capable driver\n\nUse accelerated graphics modes\n------------------------------\n\n### GfxStream\n\nTo use the GfxStream accelerated graphics mode, launch your local Cuttlefish\ndevice with the `--gpu_mode=gfxstream` flag. Using this mode, OpenGL and Vulkan\nAPI calls are forwarded directly to the host. \n\n```\nlaunch_cvd --gpu_mode=gfxstream\n```\n\n### Virgl\n\nTo use the Virgl accelerated graphics mode, launch your local Cuttlefish device\nwith the `--gpu_mode=drm_virgl` flag. \n\n```\nlaunch_cvd --gpu_mode=drm_virgl\n```\n\nWhen using the Virgl accelerated graphics mode, OpenGL API calls are translated\ninto an intermediate representation (see\n[Gallium3D](https://www.freedesktop.org/wiki/Software/gallium/)). The\nintermediate representation is communicated to the host and the\n[virglrenderer](https://gitlab.freedesktop.org/virgl/virglrenderer) library on\nthe host translates the intermediate representation back to OpenGL API calls.\n| **Note:** Vulkan isn't supported."]]
