編譯快取

從 Android 10 開始,Neural Networks API (NNAPI) 提供函式,可支援編譯構件快取,進而縮短應用程式啟動時所需的編譯時間。使用這項快取功能後,驅動程式就不需要管理或清除快取檔案。這是可透過 NN HAL 1.2 實作的選用功能。如要進一步瞭解這個函式,請參閱 ANeuralNetworksCompilation_setCaching

驅動程式也可以實作不受 NNAPI 影響的編譯快取。無論是否使用 NNAPI NDK 和 HAL 快取功能,都可以實作此方法。Android 開放原始碼計畫提供低階公用程式庫 (快取引擎)。詳情請參閱「實作快取引擎」一文。

工作流程總覽

本節將說明實作編譯快取功能的一般工作流程。

提供快取資訊並命中快取

  1. 應用程式會傳送快取目錄和模型專屬的總和檢查碼。
  2. NNAPI 執行階段會根據總和檢查碼、執行偏好設定和分區結果尋找快取檔案,並尋找檔案。
  3. NNAPI 會開啟快取檔案,並透過 prepareModelFromCache 將句柄傳遞至驅動程式。
  4. 驅動程式直接從快取檔案準備模型,並傳回準備的模型。

提供快取資訊和在快取中找不到所需資料

  1. 應用程式會傳遞模型和快取目錄專屬的總和檢查碼。
  2. NNAPI 執行階段會根據總和檢查碼、執行偏好設定和區隔結果尋找快取檔案,但找不到快取檔案。
  3. NNAPI 會根據總和檢查碼、執行偏好設定和分割作業,建立空的快取檔案、開啟快取檔案,並透過 prepareModel_1_2 將句柄和模型傳遞至驅動程式。
  4. 驅動程式會編譯模型、將快取資訊寫入快取檔案,並傳回已準備好的模型。

未提供快取資訊

  1. 應用程式會叫用編譯,但不會提供任何快取資訊。
  2. 應用程式不會傳遞任何與快取相關的內容。
  3. NNAPI 執行階段會使用 prepareModel_1_2 將模型傳遞給驅動程式。
  4. 驅動程式會編譯模型,並傳回準備好的模型。

快取資訊

提供給驅動程式的快取資訊由權杖和快取檔案控制代碼組成。

憑證

權杖是用來識別已準備好的模型,長度為 Constant::BYTE_SIZE_OF_CACHE_TOKEN 的快取權杖。使用 prepareModel_1_2 儲存快取檔案並使用 prepareModelFromCache 擷取準備的模型時,系統會提供相同的權杖。驅動程式的用戶端應選擇衝突率低的權杖。驅動程式無法偵測符記衝突。衝突會導致執行失敗,或導致執行結果產生不正確的輸出值。

快取檔案控制代碼 (兩種快取檔案)

快取檔案分為兩種類型:「資料快取」和「模型快取」

  • 資料快取:用來快取常數資料,包括預先處理和轉換後的張量緩衝區。修改資料快取時,除了在執行期間產生錯誤的輸出值,不應造成任何其他負面影響。
  • 模型快取:用於快取安全機密資料,例如採用裝置原生二進位檔格式的編譯執行機器碼。修改模型快取可能會影響驅動程式的執行行為,惡意用戶端或許能利用此程式碼,在已授予權限以外的地方執行。因此,驅動程式必須先檢查模型快取是否已損毀,再從快取中準備模型。詳情請參閱「安全性」。

驅動程式必須決定如何在兩種快取檔案類型之間分配快取資訊,並使用 getNumberOfCacheFilesNeeded 回報每種類型需要多少個快取檔案。

NNAPI 執行階段一律會開啟快取檔案控制站,同時具備讀取和寫入權限。

安全性

在編譯快取中,模型快取可能包含安全性敏感資料,例如裝置原生二進位檔格式的編譯可執行檔機器碼。如果未妥善保護,修改模型快取可能會影響驅動程式的執行行為。由於快取內容會儲存在應用程式目錄中,因此用戶端可修改快取檔案。有瑕疵的用戶端可能會意外損毀快取,而惡意用戶端可能會故意利用這一點,在裝置上執行未經驗證的程式碼。視裝置特性而定,這可能是安全性問題。因此,驅動程式必須要能在快取準備模型前,偵測潛在的模型快取毀損。

其中一個做法是讓駕駛人維護對應憑證,以及模型快取的加密編譯雜湊值。驅動程式可在將編譯內容儲存至快取時,儲存其模型快取的符記和雜湊。從快取中擷取編譯資料時,驅動程式會使用記錄的權杖和雜湊組合,檢查模型快取的新雜湊值。這項對應應在系統重新啟動時持續存在。驅動程式可以使用 Android 金鑰庫服務framework/ml/nn/driver/cache 中的公用程式庫,或任何其他適當的機制來實作對應管理工具。驅動程式更新後,應重新初始化這個對應管理員,以免準備舊版的快取檔案。

為了避免檢查時間 (TOCTOU) 攻擊,驅動程式必須先計算已記錄的雜湊值,才能儲存該檔案,並在將檔案內容複製到內部緩衝區後計算新的雜湊值。

以下程式碼範例說明如何實作此邏輯。

bool saveToCache(const sp<V1_2::IPreparedModel> preparedModel,
                 const hidl_vec<hidl_handle>& modelFds, const hidl_vec<hidl_handle>& dataFds,
                 const HidlToken& token) {
    // Serialize the prepared model to internal buffers.
    auto buffers = serialize(preparedModel);

    // This implementation detail is important: the cache hash must be computed from internal
    // buffers instead of cache files to prevent time-of-check to time-of-use (TOCTOU) attacks.
    auto hash = computeHash(buffers);

    // Store the {token, hash} pair to a mapping manager that is persistent across reboots.
    CacheManager::get()->store(token, hash);

    // Write the cache contents from internal buffers to cache files.
    return writeToFds(buffers, modelFds, dataFds);
}

sp<V1_2::IPreparedModel> prepareFromCache(const hidl_vec<hidl_handle>& modelFds,
                                          const hidl_vec<hidl_handle>& dataFds,
                                          const HidlToken& token) {
    // Copy the cache contents from cache files to internal buffers.
    auto buffers = readFromFds(modelFds, dataFds);

    // This implementation detail is important: the cache hash must be computed from internal
    // buffers instead of cache files to prevent time-of-check to time-of-use (TOCTOU) attacks.
    auto hash = computeHash(buffers);

    // Validate the {token, hash} pair by a mapping manager that is persistent across reboots.
    if (CacheManager::get()->validate(token, hash)) {
        // Retrieve the prepared model from internal buffers.
        return deserialize<V1_2::IPreparedModel>(buffers);
    } else {
        return nullptr;
    }
}

進階用途

在某些進階用途中,驅動程式必須在編譯呼叫後存取快取內容 (讀取或寫入)。用途範例包括:

  • 即時編譯:編譯作業會延後至第一次執行時才進行。
  • 多階段編譯:系統會在一開始執行快速編譯,並視使用頻率而定,於稍後執行選用的最佳化編譯編譯作業。

如要在編譯呼叫後存取快取內容 (讀取或寫入),請確認驅動程式:

  • 在叫用 prepareModel_1_2prepareModelFromCache 時複製檔案控制代碼,並稍後讀取/更新快取內容。
  • 在一般編譯呼叫之外實作檔案鎖定邏輯,避免與讀取或其他寫入並行發生寫入作業。

導入快取引擎

除了 NN HAL 1.2 編譯快取介面外,您也可以在 frameworks/ml/nn/driver/cache 目錄中找到快取公用程式庫。nnCache 子目錄包含永久儲存空間程式碼,可讓驅動程式在不使用 NNAPI 快取功能的情況下導入編譯快取。這類編譯快取功能可使用任何版本的 NN HAL 實作。如果驅動程式選擇實作與 HAL 介面中斷的快取,則在不再需要快取的構件時,驅動程式會負責釋放這些構件。