SDV 由迷你版 Android OS Microdroid 演变而来。SDV 可缩短启动时间并减小内存占用空间，这对于 SDV 而言至关重要。
例如，当用户靠近时，SDV 会快速启动车辆。在某些配置中，当用户开始与车辆互动时，SDV 还会显示集群仪表的内容。
与 Android 信息娱乐系统 (AAOS IVI) 集成
SDV 旨在与 Android Automotive OS 车载信息娱乐 (AAOS IVI) 系统紧密集成。这样便可在两个系统之间实现内置、安全且高级的通信。
SDV 以虚拟机的形式运行
该架构旨在作为操作系统在支持 VirtIO 的 Hypervisor 的虚拟机中运行。这有助于在云端进行测试和集成。该架构还可在同一 CPU 上提供多个虚拟机以实现隔离，并采用独立于平台的设计来降低集成成本。
标准化 SDV 通信堆栈
SDV 计划的目标之一是降低集成第三方软件的成本。SDV 的一个主要组成部分是标准化内部通信堆栈，以实现虚拟机内进程之间以及与其他虚拟机之间的通信。
SDV 还使用现有的 Android 通信技术，包括 Binder、gRPC 和 FMQ。这些技术封装在一个新的 API 表面中，以提供灵活性和专注于汽车性能和对象模型的设计。
Google 开发的汽车组件
为了测试 SDV 汽车用例，Google SDV 团队正在开发多个常见的汽车组件。这些组件包括服务编排、车辆电源模式管理、SOME/IP 集成和遥测。
遥测支持
要满足 OEM 的基本要求，需要设计完善的遥测系统来监控车辆、改进系统行为并实现某些使用情形的盈利。SDV 架构与车辆遥测集成。遥测的关键目标是收集任何车辆数据，而无需更新。
遥测定义了一种采用 protobuf 设计的新语言，用于表达数据收集场景。该语言定义了从 SOA 服务收集数据、在边缘处理数据，以及创建指标报告以供遥测应用上传。遥测包含一个云后端，用于在将指标配置发送到车辆之前生成并验证这些配置。
Google Cloud 集成，适用于软件开发
SDV 的一个优势在于，无论是否使用专门的本地硬件，您都可以直接在云端模拟和开发 SDV 软件。SDV 使用现有的 Google 技术，例如 Cuttlefish。SDV 与其同级团队合作，验证对多虚拟机拓扑等特殊需求的支持。
在将新软件更新部署到车辆之前，此技术还支持在 Google Cloud 的基础架构中进行持续集成和持续交付 (CI/CD)。
启用车辆仪表界面
SDV 通过在大约一到两秒内启动来启用仪表板界面。显示安全提供与安全相关的功能的界面。例如，车速和指示灯等汽车仪表。